E-Ticaret için Kişiselleştirilmiş Ürün Öneri Sistemi

Merhaba, ben Mehmet, bir e-ticaret girişimcisiyim. Küçük bir ekibimle beraber, online satış platformumuzu daha işlevsel ve kullanıcı dostu hale getirmeye çalışıyoruz. Uzun zamandır sektördeyiz ama rekabetin artmasıyla müşteri memnuniyetini ve satışları artırmak için bazı yenilikler yapma gereği duyduk. Bu kapsamda, makine öğrenmesi temelli bir yazılım projesi başlatmaya karar verdik.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Ana hedefimiz, müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak. Böylece müşteri memnuniyetini artırıp, satışlarımızı maksimize etmeyi planlıyoruz. Rakiplerimizin çoğu bu tür teknolojileri kullanmıyor, dolayısıyla bu projeyle bir adım öne geçmeyi hedefliyoruz.

📋 Proje Detayları
Bu projede, müşterilerimizin site üzerindeki davranışlarını takip edecek ve bu verileri analiz edecek bir sistem kurmayı planlıyoruz. Sistem, öğrenilen bilgilerle müşterilere onların ilgi alanlarına uygun ürün önerilerinde bulunacak. Örneğin, bir kullanıcı sıklıkla spor ayakkabı bakıyorsa, ona en çok tercih edilen ve yüksek puan alan spor ayakkabıları önermeyi düşünüyoruz.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Tüm istatistiklere ve raporlara erişim sağlayabilecek, öneri motorunun ayarlarını değiştirebilecek.
• Kullanıcı: Platformda alışveriş yapabilecek ve kişiselleştirilmiş ürün önerilerini görebilecek.
• Ziyaretçi: Ürünleri görebilecek ancak satın alma işlemi yapamayacak.

🔧 Teknik Gereksinimler
Projemiz için, veri toplama ve işleme kapasitesi yüksek bir sunucu gerekecek. Ayrıca, makine öğrenmesi modellerini eğitmek için uygun yazılım araçlarına ihtiyacımız olacak. Bunların yanı sıra, sistemin düzgün çalışabilmesi için güçlü bir veritabanı yönetim sistemi kurmamız gerekecek.

💡 İpucu: Makine öğrenmesi modelleri için yüksek performanslı işlemciler kullanmayı unutmayın.
> ✅ Not: Veri gizliliğine özen gösterin, müşterilerin bilgileri korunmalı.

💰 Bütçe Bilgisi
Bu projenin maliyetini minimum 100000 TL ve maksimum 250000 TL olarak tahmin ediyoruz. Ödemeleri proje aşamalarına göre bölümlendirmeyi düşünüyoruz.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projeyi 6 ay içinde tamamlamayı planlıyoruz. İlk 2 ay veri toplama ve sistem kurulumu, sonraki 2 ay model eğitimi ve entegrasyon, son 2 ay ise test aşaması ve optimizasyon sürecini kapsayacak.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi, sistemin kullanıma alınmasından sonraki ilk 3 ay içinde satışlarda %20 artış sağlaması durumunda başarılı sayacağız.