Bakkal için Makine Öğrenmesi ile Müşteri Analizi Sistemi

Merhaba, ben Kemal, küçük bir bakkal işletiyorum. Günlük işlerimizde çok sayıda müşteriye hizmet veriyoruz ve her geçen gün müşteri memnuniyetini artırmak için çabalıyoruz. Son zamanlarda, stok yönetiminde ve müşteri alışkanlıklarını anlamada teknolojiden daha fazla yararlanmayı düşünmeye başladım. Bu nedenle, makine öğrenmesi teknolojilerini kullanarak bakkalım için özel bir yazılım geliştirilmesi fikri aklıma geldi.

🎯 HEDEFLER VE AMAÇLAR
Ana hedefim, müşterilerin alışveriş tercihlerini analiz ederek onlara daha iyi hizmet sunabilmek. Böylece, hangi ürünlerin daha çok tercih edildiğini ve hangi saat dilimlerinde müşteri yoğunluğunun arttığını öğrenebiliriz. Ayrıca, rakiplerimize kıyasla daha isabetli stok yönetimi yaparak maliyetleri düşürmeyi ve müşteri memnuniyetini artırmayı planlıyorum.

📋 PROJE DETAYLARI
Projemiz, müşterilerimizin alışveriş alışkanlıklarını ve tercihlerini anlamak için makine öğrenmesi algoritmalarını kullanacak. Örneğin, müşteriler genellikle hafta sonları mı yoksa iş çıkışı saatlerinde mi daha fazla alışveriş yapıyor, hangi ürünler daha hızlı tükeniyor gibi soruların cevaplarını bulacağız. Ayrıca, bu sistem sayesinde hangi ürünlerin siparişinin artırılması gerektiğini de belirleyebileceğiz.

👥 KULLANICI TÜRLERİ
• Kullanıcı: Yetkiler
• Admin (Ben): Tüm yetkiler
• Yardımcı: Stok kontrolü, rapor görüntüleme

🔧 TEKNİK GEREKSİNİMLER
Bu sistem için öncelikle bir veri toplama modülüne ihtiyacımız var. Müşterilerden toplanan verilerin analiz edilmesi için makine öğrenmesi platformlarından yararlanacağız. Ayrıca, bu sistemin mevcut stok yönetim sistemimizle entegre bir şekilde çalışmasını istiyorum.

💡 İpucu: Veri toplama süreci müşterilerimizi rahatsız etmeyecek şekilde tasarlanmalı.
⚠️ Dikkat: Tüm veri işleme ve saklama işlemlerinin kişisel verilerin korunması kanunlarına uygun olması gerekiyor.

💰 BÜTÇE BİLGİSİ
Projemiz için minimum 100.000 TL, maksimum 200.000 TL bütçe ayırmayı planlıyorum. Ödemeyi projenin başlangıcında %30 peşin, kalanını ise projenin teslim edilmesinden sonra yapmayı düşünüyorum.

⏰ ZAMAN ÇİZELGESİ
Projeyi 6 ay içinde tamamlamayı hedefliyorum. İlk 2 ay veri toplama ve algoritmanın geliştirilmesine, sonraki 2 ay test süreçlerine ve son 2 ay ise entegrasyon ve son düzenlemelere ayırmayı planlıyorum.

✨ BAŞARI KRİTERLERİ
Projeyi, sistem tam olarak entegre edildiğinde ve stok yönetimi ile müşteri tercih analizleri başarıyla yapıldığında başarılı sayacağız.